A IA tomou o mercado, mas isso não é exatamente uma novidade. A inteligência artificial já vem sendo utilizada há anos, em ferramentas como os chatbots, por exemplo. A questão é o avanço dos últimos anos, como a IA Conversacional, que garante mais agilidade e eficiência no contato com o cliente.
Mas, então, qual a diferença entre a IA Conversacional ou Generativa para os chatbots? Ainda que relacionadas, as duas ferramentas se diferem em complexidade, capacidade e aplicações. Enquanto o chatbot convencional é um recurso baseado em regras fixas, a IA Conversacional tem o poder de interpretar e processar respostas personalizadas.
E o fato de você estar recebendo uma enxurrada de informações sobre IA hoje acontece, principalmente, pelo avanço significativo do processamento de linguagem natural (PLN). Mas nós vamos te explicar isso neste texto, que abordará também sobre os benefícios e vantagens da aplicação da IA Conversacional no seu negócio.
A IA conversacional refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem conversar com humanos de maneira natural e coerente. Utilizando o processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina, estes sistemas são capazes de entender, processar e interagir em conversas em tempo real.
Ou seja, a IA Conversacional é treinada com informações próprias da sua empresa para receber grandes volumes de dados. Depois, a IA é capaz de sintetizar e compreender a necessidade de clientes. O que gera respostas mais rápidas, personalizadas e de acordo com o tom de voz da sua marca.
Mais do que a agilidade, a IA Conversacional garante que os negócios consigam gerar respostas apropriadas para transformar a forma como empresas e clientes se comunicam.
Embora relacionados, a inteligência artificial conversacional e os chatbots divergem em muitos aspectos. Principalmente no que diz respeito à complexidade e capacidade de aprendizado. Por exemplo, enquanto chatbots se baseiam em scripts pré determinados, a IA Conversacional é capaz de aprender com interações anteriores e melhorar continuamente.
Outro ponto importante que diferencia as duas abordagens é a personalização. A IA consegue se adaptar ao estilo de conversa do usuário, respondendo uma variedade mais ampla de necessidades. Sempre com base nos documentos e informações que a sua empresa utiliza para treiná-la.
| Categoria | Chatbots Tradicionais | IA Conversacional |
|---|---|---|
| Tecnologia Utilizada | Baseados em scripts e regras fixas | Modelos avançados de PLN (ex: GPT-3) |
| Capacidade de Aprendizado | Aprendizado limitado, não evoluem com interações | Capacidade de aprender e melhorar com as interações |
| Interatividade | Interação básica e scriptada | Interação fluida e adaptativa |
| Escalabilidade | Exige atualizações manuais para novos cenários | Escalável automaticamente, adapta-se a novos dados |
| Personalização | Oferecem respostas mais genéricas | Personaliza respostas baseadas no usuário e contexto |
As aplicações da IA conversacional são vastas e variadas. Isso porque graças à flexibilidade da inteligência artificial, ela pode ser aplicada nas mais diversas etapas do negócio. Na Hi, nossa abordagem é dividida por etapas da jornada de compra, por isso, separamos o contexto de cada uma para você conhecer.
No marketing a IA Conversacional oferece, sobretudo, inovação. Com o poder de personalizar a comunicação, a inteligência artificial se torna uma aliada na hora de aprimorar a comunicação com o cliente.
O que, como consequência, permite qualificar leads em tempo real, engajando e guiando-os pelo funil de vendas. Tudo isso de maneira automatizada, eficiente e em escala.
Já nas vendas a IA Conversacional ajuda negócios a reduzir a jornada de compra. Afinal, com o poder de compreender e sintetizar a necessidade do cliente, a IA reduz fluxos que com um bot poderiam demorar mais para terminar.
A Buser, por exemplo, é cliente da Hi e utiliza nossas soluções de inteligência artificial e já conseguiu reduzir em até 60% as etapas de compra. Com o fluxo inteligente, ao invés de solicitar entre quatro ou cinco questões para o cliente, a IA sintetiza em uma única mensagem o destino, horário e local de saída do cliente.
Mais do que reduzir o ciclo de compra, esse processo ainda ajudou a Buser a aumentar em 20% o processo de checkout.
No atendimento ao cliente você já deve imaginar… Com a IA Conversacional o fluxo de conversas se torna mais rápido, ágil e eficiente. Sendo possível automatizar desde perguntas frequentes, até resolver problemas um pouco mais complexos dos clientes.
Porém, quando a conversa excede a capacidade do bot, ela pode ser encaminhada automaticamente para um agente humano. O que garante que o cliente receba o suporte adequado.
Um ponto importante aqui é a integração. Ao conectar o bot com IA aos sistemas internos, ele se torna capaz de entregar ao cliente atualizações de pedidos ou outras informações importantes.
E, para finalizar a aplicação da IA Conversacional, na fidelização ela é uma peça importante para uma experiência épica. Afinal, se toda a sua jornada for integrada com soluções de IA, a satisfação do cliente já será potencializada desde o primeiro contato.
Ainda assim, a IA Conversacional consegue ir além, ajudando ainda, por exemplo, na recomendação de produtos de acordo com o histórico de clientes. O que garante mais personalização na abordagem e ajuda o seu negócio a enviar a mensagem certa na hora certa.
Até aqui você já deve ter entendido que a IA Conversacional é um recurso indispensável quando falamos de inovação e resultados. Até porque, mais do que agilidade, ela ajuda o seu negócio a sanar a necessidade dos clientes enquanto ajuda sua equipe a ter mais eficiência operacional. Vamos à alguns benefícios:
A IA conversacional permite que empresas e serviços operem de maneira mais eficiente. A inteligência artificial consegue lidar com grandes volumes de interações ao mesmo tempo, algo impossível para um humano. Além do benefício tradicional de um chatbot: oferecer um atendimento 24/7, acessível de qualquer lugar do mundo.
Com o avanço da tecnologia, a IA conversacional pode aprender com interações passadas, adaptando suas respostas para atender às preferências individuais. Isso não só melhora a experiência do usuário, como também abre caminho para serviços altamente personalizados.
A implementação de sistemas de IA conversacional pode significar uma otimização significativa nos custos operacionais. Reduzindo atividades repetitivas, a empresa consegue liberar os agentes para se concentrarem em tarefas de maior valor, otimizando o uso dos recursos humanos e reduzindo os custos operacionais.
IA conversacional é extremamente útil na qualificação e gestão de leads. Os bots podem identificar potenciais clientes, coletar informações importantes e até mesmo guiar os usuários pelo funil de vendas, aumentando as taxas de conversão.
A automação deste processo não só eficientiza a gestão de vendas como também proporciona uma experiência mais suave e agradável para o cliente, potencializando as chances de fechamento de negócios.
O futuro promete avanços ainda mais significativos na área de IA conversacional. Com o desenvolvimento contínuo de tecnologias de PLN e a integração de capacidades cognitivas mais complexas, espera-se que esses sistemas se tornem ainda mais intuitivos e capazes de entender nuances humanas de forma eficaz.
Algumas das evoluções para se acompanhar de perto são:
Com os avanços, é inegável que a IA Conversacional tenha chegado para transformar a forma como empresas se relacionam com o cliente. Toda jornada de compra se torna mais coesa e integrada, oferecendo mais velocidade e eficiência para o cliente e para os negócios.
Ou seja, a IA conversacional não é apenas uma ferramenta tecnológica: é um aliado poderoso para potencializar conversões e promover uma experiência de valor para o consumidor. E a Hi é a plataforma certa para levar o seu negócio a outro nível em todas as etapas. Vamos juntos?
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