Mais do que dominando as pautas do mercado, a IA Conversacional já se tornou um recurso muito explorado por empresas. Segundo um levantamento da Gartner, espera-se que, até 2026, 14% das empresas apostem na ferramenta para gerar automação e personalização em grande escala.
Isso significa que, empresas de todos os portes, já entendem o recurso leva os negócios mais além. A vesatilidade da IA Conversacional nas etapas de vendas é o ponto chave dessa inovação. Já que seu uso proporciona mais compreensão sobre os clientes, personaliza interações e acelera o ciclo de vendas.
Ou seja, uma verdadeira força transformadora no mundo dos negócios. Mas, para entender melhor como aplicar a Inteligência Artificial Conversacional nas etapas de marketing, vendas, atendimento e fidelização de clientes, separamos um mini guia para você.
A IA Conversacional é uma tecnologia que utiliza o processamento de linguagem natural (PLN) para que máquinas compreendam, interpretem e respondam demandas de forma natural e útil. E esse é o ponto onde a IA se difere de um chatbot. Ou seja, a IA Conversacional tem a capacidade de oferecer interações ricas e personalizadas em larga escala.
O que por si só já demonstra a relevância desse recurso para os negócios. Entretanto, estudos da BCG Global reforçam ainda mais essa importância. Um levantamento realizado pelo grupo demonstra que a IA generativa pode aumentar a produtividade do serviço ao cliente entre 30% e 50%.
Quando falamos em IA a versatilidade na aplicação é o ponto principal. Isso porque através do PLN a inteligência artificial consegue se adaptar às mais diversas situações, sendo ideal para conquistar resultados em todas as etapas. Vamos entender a utilização em cada uma delas.
No marketing, a IA conversacional pode ser utilizada como um poderoso assistente. Um verdadeiro “sabe tudo” sobre a sua marca. Isso porque, através da base de conhecimento aplicada à inteligência artificial, a ferramenta consegue compreender o cenário do seu negócio. Sendo treinada para responder os mais diversos assuntos referentes a empresa.
Nesta etapa podemos citar como casos de uso da IA:
Ao aliar o poder da IA Generativa com bots, por exemplo, sua empresa consegue criar fluxos automatizados para qualificar leads ou filtrar as demandas de clientes. O que garante mais agilidade e menos esforço humano para guiar o consumidor na jornada de compra.
Nesse processo a IA traz mais velocidade ao interpretar a necessidade do cliente, encaminhando-o ao fluxo que se adapta àquilo que ele busca. Por exemplo, digamos que o seu negócio é uma empresa SAAS de tecnologia, que oferece soluções para vendas e atendimento.
O fluxo de bot com IA, ao ser acionado pelo lead, conseguirá interpretar a necessidade do cliente através das mensagens. E, dessa forma, consegue direcionar o usuário ao atendimento com o especialista ideal, realizando ainda a filtragem de informações básicas para que o agente de atendimento consiga personalizar a conversa desde o início.
A IA é capaz de educar e conscientizar seus clientes sobre as mais diferentes nuances da marca. Assim como comentamos no tópico anterior, a base de conhecimento pode receber diferentes tipos de informações sobre o seu negócio, com documentos, manuais, site ou até mesmo conversas anteriores com clientes.
Todas essas informações são utilizadas para treinar e ensinar a inteligência artificial sobre a empresa. O que permite que ela possa oferecer informações detalhadas e atualizadas sobre a marca, ajudando clientes a tirarem suas dúvidas ou educando-os para o processo de venda.
Promovendo um processo fácil, inteligente e rápido aos clientes, que impacta diretamente nas taxas de conversão. Além de oferecer aos clientes aquilo que eles buscam: agilidade e autonomia.
Sendo um verdadeiro especialista no seu negócio, a IA ajuda a reduzir o ciclo de vendas, processando e compreendendo as intenções dos clientes e leads. Vamos ver algumas aplicações.
Por utilizar PLN, a IA Generativa aprende com cada interação. Ou seja, quanto mais utilizada, mais rica e inteligente ela se torna. Quando utilizada a um chatbot a ferramenta consegue em uma única mensagem sintetizar a necessidade do consumidor e trazer a solução para o problema de uma maneira mais rápida e assertiva.
A Buser, por exemplo, é referência na venda de passagens de ônibus, e já apostou neste modelo. Através do seu canal no WhatsApp, o bot com IA Conversacional consegue sintetizar a solicitação do consumidor. Dessa forma, o cliente consegue em uma única mensagem descrever o dia, hora e local de partida e ter rapidamente a resposta da IA. O fluxo funciona assim:
Com a solução, a Buser conseguiu reduzir em 60% as etapas da jornada de compra, guiando seu consumidor de maneira mais rápida e eficiente para a compra. Ou seja, trazendo uma diminuição significativa no ciclo de venda.
Outra aplicação interessante é a IA Personal Shopper. Criando uma base de conhecimento sobre a empresa e seus produtos, a IA consegue auxiliar o consumidor na escolha de produtos. Por exemplo, digamos que a sua empresa é um e-commerce de moda. Ao entrar em contato com a loja, o cliente consegue resumir o que procura e a inteligência artificial sugere produtos que se encaixam na sua necessidade.
Além de rápido, esse processo também ajuda a guiar o cliente para a compra, oferecendo soluções de acordo com aquilo que ele busca. O impacto desse uso está relacionado diretamente com o aumento da taxa de conversão.
Diferente dos chatbots tradicionais programados com respostas fixas, a IA generativa é capaz de produzir respostas novas e contextuais baseadas nas interações anteriores. Para exemplificar sua aplicação, vejamos alguns exemplos.
Como já falamos por aqui, a base de conhecimento é o ouro da IA Conversacional nas etapas de vendas. É através dela que a empresa nutre a inteligência artificial com informações e detalhes específicos sobre o negócio. Com essas informações a ferramenta consegue mais assertividade nas respostas, dando agilidade e promovendo a autonomia dos clientes.
E por ser uma verdadeira “sabe tudo” sobre o negócio, a IA impacta diretamente nos indicadores de tempo médio de atendimento. Trazendo um suporte mais eficaz e direcionando os atendimentos para o departamento ou especialistas corretos.
Mais do que velocidade, a inteligência artificial também impacta nos níveis de satisfação dos clientes. A capacidade de processar e interpretar grandes volumes de interações simultâneas sem degradar a qualidade do serviço é uma das grandes vantagens da IA conversacional. Com a Buser, o fluxo com IA resultou em um aumento de 8 pontos percentuais na pesquisa CSAT.
Na fidelização de clientes, a IA conversacional desempenha um papel crucial ao melhorar a experiência geral do cliente. Ela não apenas responde a consultas de forma eficiente, mas também antecipa necessidades e personaliza comunicações para aumentar a satisfação do cliente.
O impacto é tanto que, segundo estudos da Fundação Getúlio Vargas (FGV), as implementações de IA podem melhorar a satisfação dos consumidores em até 20%.
Na Hi Platform acreditamos que toda conversa é uma oportunidade para vender mais e atender melhor. Nossas soluções são desenvolvidas para todas as etapas da jornada, desde o marketing até as vendas, atendimento e fidelização.
Com a integração da IA conversacional nas etapas de vendas, seu negócio garante uma experiência fluida e integrada ao cliente. O que impacta em satisfação do início ao fim da jornada. Na Hi sua empresa consegue:
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